В совещании приняли участие директор департамента Минэкономразвития России Святослав Сорокин, заместитель директора по направлению «Кадры для цифровой экономики» АНО «Цифровая экономика» Юлия Горячкина, исполнительный директор Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ) Николай Комлев, руководитель отдела образовательных программ компании «1С» Игорь Кузора, директор по развитию системы профессиональных квалификаций ВНИИ труда Ирина Волошина, представители Центра компетенций и другие эксперты.
О результатах анализа широкого спектра методик прогнозирования потребности в кадрах в нашей стране и за рубежом рассказала руководитель отдела Центра компетенций Светлана Попова. Анализ был проведен в целях дальнейшей разработки отечественной модели долгосрочного прогнозирования потребности в ИТ-специалистах.
Участники совещания обсудили возможные подходы к такому прогнозированию, указав на ряд существенных ограничений. Предсказать все тренды развития экономики и общества невозможно — еще десять лет никто не использовал в прогнозах понятие «цифровая экономика», а бурный рост числа ИТ-специалистов в перспективе связывали лишь с развитием ИТ-отделов и внедренческих структур. Никто не предполагал, что разработкой займутся крупные банковские структуры. При прогнозировании вряд ли стоит прописывать мелкие детали — например, очевидно, что через десять лет языки программирования будут другими.
В ближайшие дни будет создана временная экспертная группа, которой предстоит решать поставленную задачу по разработке модели долгосрочного прогнозирования потребности в ИТ-специалистах.
Экспертная группа будет опираться на лучшие практики. Прежде всего, планируется учесть опыт АПКИТ — этой ассоциацией в 2019 году была разработана методика, ставшая основой среднесрочного прогноза потребности в ИТ-кадрах. В ходе прогнозирования будут использованы макроэкономические прогнозы от Минэкономразвития России, данные Росстата. Предстоит провести опросы работодателей и работников, проанализировать динамику и содержание вакансий и резюме и т. д. Участники совещания пришли к выводу, что при разработке модели необходимо учесть большое число параметров.