Предиктивная аналитика для снижения затрат на сервис электробусов в рамках контракта жизненного цикла

Проект относится к сфере транспорта.

Проект ориентирован на решение ряда проблем:
  • высокого уровня затрат на ремонт транспортных средств,
  • необходимости содержания избыточного количества запасных частей и персонала,
  • снижение суточного пробега транспортного средства за счет времени уходящего на ремонтные работы.

С целью решения указанной проблемы командой проекта предложено разработать систему предиктивной диагностики и постоянного контроля транспортного средства. Система будет в режиме реального времени отслеживать данные о техническом состоянии транспортного средства, выполнении маршрутов, выявлять ошибки в работе приборов, прогнозировать поломку транспортного средства.

Внедрение решения позволит достичь следующих эффектов:
  • снизить затраты на ремонт,
  • сократить время простоя транспортного средства по причине неисправности,
  • снизить уровень затрат на закупку избыточного количества запчастей.

Целевыми группами проекта являются: руководство коммунальных служб эксплуатирующих электробусы.

Презентация проекта

РЕГИОН: Республика Татарстан

ОТРАСЛЬ: ИТ и Телекоммуникации

ТЕХНОЛОГИЯ: Искусственный интеллект

ГОТОВНОСТЬ 2021: Этап 7 - Масштабирование проекта

ГОД СОЗДАНИЯ: 2020